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ChemHouse a pour vocation d'étudier toutes les questions de recherche chimiométriques, en priorité dans les domaines d'application de ses partenaires (Agriculture Numérique, Tri des déchets, Implémentation de la SPIR, etc.). Ces recherches s'appuient sur l'expertise de ses membres et sur les collaborations avec ses partenaires académiques. Actuellement, les sujets suivants sont étudiés :

• Amélioration des techniques d'étalonnage multivarié :
  • sélection de variables
  • régressions locales et big-data
  • régressions pondérées
  • prétraitements spectraux
  • robustesse des étalonnages
• Traitement des images hyperspectrales :
  • combinaison spatial / spectral 
  • transfert d'étalonnage
  • décomposition spectrale
• Analyse multi-blocs et multi-ways :
  • prétraitement et méthodes ensemblistes 
  • sélection de variables 
  • traitement de données massives
  • analyses de variance de données multi-variées
  • traitement de séries temporelles

ChemHouse est la forge du MOOC CheMoocs, du logiciel ChemFlow et de la base de données ChemData. 

ChemHouse est un des promoteurs du projet ChemoMics. 

Thèses ChemHouse :

• Alexandre Mallet : "S'affranchir de l'effet de l'eau pour permettre une caractérisation spectroscopique des déchets organiques humides"
• Maxime Metz : "Application des méthodes du « big data » pour l'amélioration des algorithmes de PLS locales en chimiométrie"
• Jhon Buondia : "Digital Process Control par l’analyse en ligne de l’effluent total en proche infrarouge pour déterminer les qualités produits de coupes"
• Eva Lopez Fornieles : "Potentialité des séries temporelles de données satellites multi spectrales et radar pour concevoir des variables spatialisées du développement de la vigne à l'échelle régionale : application à l'estimation de la croissance et de son arrêt leur intérêt pour un modèle de contrainte hydrique."

Accueil de chercheurs : 

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